Όλα όσα θέλετε να ξέρετε
πριν χτίσετε με AI.

Κατασκευάζουμε τρεις τύπους AI συστημάτων για startups και ΜΜΕ:

AI Agents — Αυτόνομα συστήματα που χειρίζονται πολυβηματικές εργασίες από άκρο σε άκρο χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Διαβάζουν inputs (emails, έγγραφα, εγγραφές βάσεων δεδομένων), τα αξιολογούν και αναλαμβάνουν δράση — εξαγωγή δεδομένων, δρομολόγηση αιτημάτων, ενεργοποίηση downstream διαδικασιών, καταγραφή αποτελεσμάτων.

Προσαρμοσμένο Λογισμικό AI — Πλήρης κατασκευή προϊόντος όπου το AI είναι βασικό χαρακτηριστικό από την αρχή: SaaS πλατφόρμες με AI δυνατότητες, εσωτερικά copilots που απαντούν ερωτήσεις βάσει των δικών σας δεδομένων, λειτουργικά dashboards με AI-generated insights.

Backend & Ενσωματώσεις — Το επίπεδο που κάνει τα AI προϊόντα αξιόπιστα: APIs, data pipelines, vector databases, cloud υποδομή, ενσωματώσεις τρίτων. Συχνά συνδυάζεται με τα πρώτα δύο ή αυτόνομα όταν έχετε ήδη frontend.

Ό,τι παραδίδουμε τρέχει στην υποδομή σας, χειρίζεται σφάλματα ομαλά και κλιμακώνεται καθώς αυξάνεται η χρήση. Δεν παραδίδουμε notebooks ή demos.

Ένα AI Agent είναι λογισμικό που χρησιμοποιεί ένα γλωσσικό μοντέλο (LLM) για να συλλογιστεί μια εργασία και να εκτελέσει μια ακολουθία ενεργειών — κλήσεις εργαλείων, αναζήτηση βάσεων δεδομένων, αποστολή μηνυμάτων, λήψη αποφάσεων — μέχρι η εργασία να ολοκληρωθεί, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση σε κάθε βήμα.

Ενώ ένα παραδοσιακό chatbot απλά απαντά ερωτήσεις, ένα AI Agent δρα: μπορεί να διαβάσει ένα email, να εξαγάγει στοιχεία τιμολογίου, να τα επικυρώσει στο ERP σας, να επισημάνει αποκλίσεις, να καταχωρήσει τη λογιστική εγγραφή και να στείλει επιβεβαίωση — εξ ολοκλήρου αυτόνομα.

Η επιχείρησή σας χρειάζεται Agent αν:
— Κάποιος στην ομάδα αφιερώνει ώρες εβδομαδιαίως στο ίδιο τύπο επαναλαμβανόμενης εργασίας
— Αυτή η εργασία αφορά ανάγνωση, ταξινόμηση ή εξαγωγή δεδομένων από έγγραφα ή emails
— Τα σφάλματα στη διαδικασία αυτή κοστίζουν χρήμα, καθυστερούν πελάτες ή απαιτούν επανεπεξεργασία
— Θέλετε να κλιμακώσετε τη διαδικασία χωρίς ανάλογη αύξηση προσωπικού

AI Agents & Αυτοματισμός — Εστιάζει σε μια συγκεκριμένη επιχειρηματική διαδικασία: την αναλύουμε και την αυτοματοποιούμε από άκρο σε άκρο με AI. Τυπική παράδοση: 2–4 εβδομάδες.

Προσαρμοσμένο Λογισμικό AI — Πλήρης κατασκευή προϊόντος: SaaS εργαλεία, εσωτερικές γνωσιακές πλατφόρμες, AI-powered dashboards. Διάρκεια 6–12 εβδομάδες, περιλαμβάνει frontend, backend και AI στρώματα. Το AI είναι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, όχι ένα πρόσθετο χαρακτηριστικό.

Backend & Ενσωματώσεις — Καθαρή μηχανική εργασία. Σταθερά APIs, data pipelines, cloud υποδομή. Συχνά συνδυάζεται με τις πρώτες δύο υπηρεσίες, ή ανεξάρτητα όταν έχετε ήδη frontend και χρειάζεστε το AI plumbing.

Στην πράξη, τα περισσότερα έργα συνδυάζουν και τα τρία: χτίζουμε τους Agents, εμφανίζουμε τα αποτελέσματα μέσω dashboard και συνδέουμε τα πάντα στα υπάρχοντα συστήματά σας.

Ναι — αυτός είναι ο πιο συνηθισμένος τύπος συνεργασίας. Οι περισσότεροι πελάτες έχουν ήδη ένα προϊόν ή εσωτερικό εργαλείο και θέλουν να το ενισχύσουν με AI, όχι να το ξαναχτίσουν από μηδενός.

Εργαζόμαστε άνετα σε υπάρχοντα codebases σε Python, TypeScript, .NET και Node.js. Στη συνεδρία αξιολόγησης εξετάζουμε την αρχιτεκτονική σας, εντοπίζουμε τα κατάλληλα σημεία ενσωμάτωσης και προσθέτουμε AI λειτουργικότητα — ένα copilot, ένα extraction pipeline, ένα classification layer — χωρίς να διαταράξουμε ό,τι ήδη λειτουργεί.

Αυτό που χρειαζόμαστε: API ή πρόσβαση σε βάση δεδομένων στα υπάρχοντα συστήματά σας, σαφές αποτέλεσμα-στόχο και περιβάλλον staging για ανάπτυξη και δοκιμές.

Ναι, το RAG είναι ένα από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα patterns μας. Επιτρέπει σε ένα LLM να απαντά με ακρίβεια βάσει των δικών σας εγγράφων, βάσης δεδομένων ή γνωσιακής βάσης — χωρίς hallucinations ή παρωχημένα δεδομένα.

Ένα τυπικό RAG σύστημα που χτίζουμε:
1. Εισάγει τα περιεχόμενά σας (PDFs, Word αρχεία, Confluence, εγγραφές βάσεων δεδομένων, emails)
2. Τα τεμαχίζει και δημιουργεί embeddings σε vector database (Pinecone, Supabase pgvector, Weaviate)
3. Κατά το χρόνο ερωτήματος, ανακτά τα πιο σημασιολογικά σχετικά αποσπάσματα
4. Τα μεταβιβάζει ως context στο LLM για τεκμηριωμένη, αναφορική απάντηση

Προσθέτουμε scoring εμπιστοσύνης, αναφορές πηγών με συνδέσμους και escalation paths για χαμηλής εμπιστοσύνης απαντήσεις.

1. Δωρεάν αξιολόγηση (60–90 λεπτά) — Κατανοούμε το πρόβλημα, την τρέχουσα διαδικασία, τα δεδομένα που έχετε και τον ορισμό της επιτυχίας. Κάνουμε σκληρές ερωτήσεις για edge cases και μετρήσιμα αποτελέσματα.

2. Προδιαγραφές & εκτίμηση (3–5 ημέρες) — Παράγουμε σύντομες τεχνικές προδιαγραφές: τι κάνει το σύστημα, πώς ενσωματώνεται, ποια είναι τα όρια, και σταθερό χρονοδιάγραμμα με ορόσημα και σταθερή τιμή.

3. Ανάπτυξη (2–8 εβδομάδες ανάλογα με το εύρος) — Σύντομα sprints με εβδομαδιαίες επιδείξεις. Βλέπετε πρόοδο κάθε εβδομάδα, δίνετε σχόλια και προσαρμόζουμε πριν το επόμενο sprint. Δεν υπάρχει μεγάλη αποκάλυψη στο τέλος.

4. Παράδοση — Αναπτύσσουμε στην υποδομή σας (ή βοηθάμε να στήσουμε cloud infra), εκτελούμε load και edge-case tests και παραδίδουμε τεκμηρίωση.

5. Μέτρηση — Παραμένουμε ενεργοί 2–4 εβδομάδες post-launch για παρακολούθηση αποτελεσμάτων, ρύθμιση prompts και αντιμετώπιση edge cases που εμφανίζονται στην παραγωγή.

— AI Agent για μια διαδικασία (π.χ. εξαγωγή τιμολογίων, ταξινόμηση αιτημάτων): 2–3 εβδομάδες
— AI Agent με ενσωματώσεις και απλό dashboard: 4–6 εβδομάδες
— Εσωτερικό copilot πάνω στα δεδομένα σας: 3–5 εβδομάδες
— Προσαρμοσμένο AI SaaS MVP: 8–12 εβδομάδες

Αυτά προϋποθέτουν καλά ορισμένες προδιαγραφές, λογική πρόσβαση στα συστήματά σας και έναν υπεύθυνο επικοινωνίας από πλευράς σας. Οι κύριοι παράγοντες καθυστέρησης σε AI έργα είναι ασαφείς απαιτήσεις και αργοί κύκλοι ανατροφοδότησης — σκοπεύουμε αυστηρά εκ των προτέρων για να αποτρέψουμε και τα δύο.

Χρησιμοποιούμε 60–90 λεπτά για να μελετήσουμε σε βάθος το πρόβλημά σας και να καταλάβουμε τι αξίζει να χτιστεί. Θα ρωτήσουμε:

— Ποια χειρωνακτική διαδικασία θέλετε να αυτοματοποιήσετε ή ποια χαρακτηριστικό θέλετε να προσθέσετε;
— Τι δεδομένα έχετε, σε τι μορφή και πόσο καλά δομημένα είναι;
— Πώς μοιάζει ένα επιτυχημένο αποτέλεσμα — και πώς θα το μετρούσατε;
— Με ποια συστήματα πρέπει να ενσωματωθεί;
— Ποιο είναι το χρονοδιάγραμμα και ο κατά προσέγγιση προϋπολογισμός;

Στο τέλος της συνεδρίας φεύγετε με:
1. Ειλικρινή αξιολόγηση τι είναι εφικτό και πού είναι οι κίνδυνοι
2. Κατά προσέγγιση εκτίμηση χρόνου και εύρους
3. Σαφές επόμενο βήμα — ή εξίσου ειλικρινή παραδοχή αν δεν είμαστε η κατάλληλη επιλογή

Χωρίς πίεση πωλήσεων, χωρίς follow-up spam, χωρίς υποχρεώσεις.

Σύντομα sprints (1–2 εβδομάδες), μέσα σε σταθερό συμβόλαιο εύρους.

Ορίζουμε το εύρος και το αποτέλεσμα εκ των προτέρων ώστε να μην υπάρχουν εκπλήξεις χρέωσης. Μέσα σε αυτό το σταθερό εύρος, επαναλαμβάνουμε: βλέπετε μια λειτουργική έκδοση νωρίς, δίνετε σχόλια και εμείς βελτιώνουμε πριν την τελική παράδοση. Αυτό σας δίνει την προβλεψιμότητα ενός σταθερού συμβολαίου με την ευελιξία μιας agile διαδικασίας.

Για μεγαλύτερα έργα, χωρίζουμε το project σε φάσεις — κάθε μία με σαφές αποτέλεσμα — ώστε να ελέγξετε και να εγκρίνετε κάθε φάση πριν προχωρήσουμε στην επόμενη.

Δεν εξαφανιζόμαστε μετά την ανάπτυξη. Κάθε συνεργασία περιλαμβάνει 2–4 εβδομάδες post-launch κατά τις οποίες:

— Παρακολουθούμε τα αποτελέσματα του agent για ανωμαλίες και σιωπηλές αποτυχίες
— Ρυθμίζουμε prompts και κατώφλια εμπιστοσύνης βάσει πραγματικής κίνησης
— Διορθώνουμε edge cases που εμφανίζονται μόνο σε δεδομένα παραγωγής
— Παραδίδουμε πλήρη τεκμηρίωση: αρχιτεκτονικά διαγράμματα, runbooks, αρχεία καταγραφής prompts και λειτουργικές σημειώσεις

Μετά την post-launch περίοδο, η συνεχής υποστήριξη και συντήρηση διατίθεται σε μηνιαία βάση retainer. Μπορούμε επίσης να εκπαιδεύσουμε την ομάδα σας για αυτόνομη διαχείριση και επέκταση του συστήματος.

Είμαστε αγνωστικιστές ως προς τον πάροχο και επιλέγουμε το κατάλληλο μοντέλο για κάθε εργασία, όχι το πιο modish.

OpenAI (GPT-4o, o3, o4-mini) — Ισχυρό reasoning, αξιόπιστη χρήση εργαλείων, τεκμηριωμένο function calling. Καλή προεπιλογή για τις περισσότερες εργασίες Agent.

Anthropic Claude (Sonnet, Haiku) — Εξαιρετικό για επεξεργασία εγγράφων μεγάλου context, λεπτές οδηγίες και εργασίες που απαιτούν προσεκτικές, μετρημένες απαντήσεις.

Open-source μοντέλα (Llama, Mistral, Phi μέσω Ollama ή self-hosted) — Για pipelines υψηλού όγκου όπου το κόστος ανά token μετράει, ή όταν τα δεδομένα δεν επιτρέπεται να εξέλθουν από την υποδομή σας.

Στην πράξη, τα περισσότερα production συστήματα χρησιμοποιούν συνδυασμό: ένα γρήγορο, φθηνό μοντέλο για ταξινόμηση και δρομολόγηση, και ένα ισχυρότερο για δημιουργία και reasoning.

Γλώσσες: Python, TypeScript / Node.js, C# / .NET
AI orchestration: LangChain, LangGraph, custom agent frameworks
Βάσεις δεδομένων: PostgreSQL, Redis, Supabase, MSSQL, MySQL
Vector stores: Pinecone, Weaviate, Supabase pgvector, Chroma
Cloud: AWS (Lambda, ECS, S3, RDS), Azure (Functions, Cosmos DB, OpenAI Service)
Frontend: Next.js, React, Vite
DevOps: Docker, GitHub Actions, Vercel

Επιλέγουμε το stack που ταιριάζει στο υπάρχον περιβάλλον σας. Αν είστε σε Azure με .NET backend, χτίζουμε σε αυτό το ecosystem. Αν ξεκινάτε από μηδενός, προτείνουμε τον πιο γρήγορο δρόμο προς ένα συντηρήσιμο production σύστημα.

Ναι — αυτό είναι ο κανόνας, όχι η εξαίρεση. Τα περισσότερα έργα αφορούν σύνδεση AI με υπάρχουσα υποδομή, όχι κατασκευή σε απομόνωση.

Συνήθεις ενσωματώσεις που έχουμε κατασκευάσει:
— CRM συστήματα (HubSpot, Salesforce, Pipedrive)
— Αποθήκες εγγράφων (SharePoint, Google Drive, Dropbox, Notion)
— Εργαλεία επικοινωνίας (Slack, Microsoft Teams, email μέσω SendGrid / SMTP)
— ERP και λογιστικό λογισμικό (SAP, Xero, QuickBooks)
— Custom REST και GraphQL APIs
— SQL βάσεις δεδομένων (PostgreSQL, MySQL, MSSQL)
— Webhook-based συστήματα και message queues (SQS, Kafka, RabbitMQ)

Αν έχει API ή connector, μπορούμε να το συνδέσουμε. Αξιολογούμε το τοπίο ενσωμάτωσής σας στη συνεδρία αξιολόγησης.

Αντιμετωπίζουμε την ασφάλεια δεδομένων ως περιορισμό, όχι ως εκ των υστέρων σκέψη.

— Η ανάπτυξη χρησιμοποιεί sandboxed ή συνθετικά δεδομένα — όχι τα δεδομένα παραγωγής σας — όπου είναι εφικτό
— Όταν απαιτούνται πραγματικά δεδομένα, εργαζόμαστε εντός της cloud υποδομής σας ώστε να μην εξέλθουν ποτέ από το περιβάλλον σας
— Δεν χρησιμοποιούμε τα δεδομένα σας για fine-tuning ή εκπαίδευση μοντέλων — χρησιμοποιούμε APIs προ-εκπαιδευμένων μοντέλων
— Για κλάδους με κανονισμούς (υγεία, χρηματοοικονομικά, νομικά) ακολουθούμε τις σχετικές απαιτήσεις και μπορούμε να αναπτύξουμε σε self-hosted ή private cloud
— Όλα τα credentials και API keys διαχειρίζονται μέσω environment variables και secrets managers — ποτέ hardcoded

Σημαίνει ότι το σύστημα λειτουργεί αξιόπιστα σε πραγματικές συνθήκες — όχι μόνο κατά τη διάρκεια ενός demo. Συγκεκριμένα:

Error handling: Ο agent χειρίζεται ομαλά malformed input, timeouts LLM, rate limits και αποτυχίες downstream API — επαναπροσπαθεί όπου ενδείκνυται, κλιμακώνει σε ανθρώπινη επίβλεψη όπου όχι.

Observability: Structured logging, distributed tracing και alerting ώστε να γνωρίζετε πότε κάτι αποτυγχάνει πριν το κάνουν οι χρήστες σας.

Σταθερότητα prompts: Τα prompts είναι versioned, δοκιμασμένα με αντιπροσωπευτικά inputs και αξιολογημένα με regression tests ώστε μια ενημέρωση μοντέλου να μην σπάσει αθόρυβα τα αποτελέσματά σας.

Κλιμακωσιμότητα: Το σύστημα χειρίζεται το ρεαλιστικό φόρτο αιχμής σας, όχι ένα αίτημα τη φορά σε ένα notebook.

Deployability: Τρέχει ως σωστή υπηρεσία στην υποδομή σας με health checks, restart policies και resource limits.

Τεκμηρίωση: Runbooks, αρχιτεκτονικά διαγράμματα, αρχεία καταγραφής prompts και σημειώσεις παράδοσης ώστε η ομάδα σας να μπορεί να το λειτουργεί και να το επεκτείνει.

Το εύρος ποικίλλει υπερβολικά για σταθερές δημοσιευμένες τιμές. Ενδεικτικά:

— Ένας AI Agent (μία διαδικασία αυτοματοποιημένη, μία-δύο ενσωματώσεις): από €5.000–€10.000
— Σύστημα AI Agents με dashboard και πολλαπλές ενσωματώσεις: €15.000–€35.000
— Προσαρμοσμένο AI SaaS MVP: €30.000–€70.000+
— Εσωτερικό copilot πάνω στα δεδομένα σας: €10.000–€20.000

Αυτά είναι ενδεικτικά εύρη, όχι προσφορές. Το πραγματικό κόστος εξαρτάται από τον αριθμό ενσωματώσεων, πολυπλοκότητα data pipeline, εύρος frontend και περιορισμούς χρονοδιαγράμματος.

Η δωρεάν αξιολόγηση παράγει εκτίμηση σταθερής τιμής με αναλυτική ανάλυση. Τιμολογούμε ανά έργο, όχι ανά ώρα — οπότε γνωρίζετε ακριβώς σε τι δεσμεύεστε πριν υπογράψετε.

Σταθερή τιμή για το αρχικό έργο, πάντα. Ορίζουμε το εύρος εκ των προτέρων, παράγουμε προδιαγραφές και παραδίδουμε στη συμφωνημένη τιμή — χωρίς μετρητές ωριαίας χρέωσης, χωρίς απροσδόκητα τιμολόγια στο τέλος του μήνα.

Αυτό απαιτεί καλά ορισμένες προδιαγραφές πριν ξεκινήσουμε, γι' αυτό υπάρχει η φάση scoping. Αν το εύρος αλλάξει ουσιαστικά στη μέση του έργου — νέες ενσωματώσεις, νέες απαιτήσεις που δεν ήταν στις προδιαγραφές — το συζητάμε ανοιχτά πριν εκτελέσουμε την επιπλέον εργασία.

Για εργασίες μετά την αρχική παράδοση (συντήρηση, επαναλαμβανόμενα features, ρύθμιση prompts, παρακολούθηση), προσφέρουμε μηνιαίες ρυθμίσεις retainer.

Τα μικρότερα έργα μας ξεκινούν από €5.000. Κάτω από αυτό το κατώφλι, το overhead του σωστού scoping, της αρχιτεκτονικής, των δοκιμών και του deployment δεν αφήνει περιθώριο για ποιοτική εργασία — και η ποιότητα είναι αδιαπραγμάτευτη για AI συστήματα παραγωγής.

Αν έχετε ένα μικρότερο, πολύ καλά ορισμένο task — μια συγκεκριμένη ενσωμάτωση, ένας έλεγχος prompt engineering, ένα one-off extraction pipeline — μπορούμε να το αξιολογήσουμε στη δωρεάν συνεδρία και να δούμε αν χωράει σε μικρότερη συμφωνία.

Κυρίως startups από Seed ως Series B και ΜΜΕ με 5–200 υπαλλήλους. Περιστασιακά εργαζόμαστε με ομάδες innovation εντός μεγαλύτερων οργανισμών, όταν η ομάδα έχει αυτονομία κινήσεων.

Δεν είμαστε η κατάλληλη επιλογή για εταιρικούς κύκλους προμηθειών που διαρκούν έξι μήνες πριν υπογραφεί συμβόλαιο. Εργαζόμαστε καλύτερα με ομάδες που μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις γρήγορα, να έχουν τεχνικό υπεύθυνο επικοινωνίας (ή να είναι πρόθυμες να μας αφήσουν να συμβάλουμε σε αυτό) και να ενδιαφέρονται για μετρήσιμα αποτελέσματα.

Ναι — πολλοί από τους καλύτερους πελάτες μας δεν έχουν τεχνικό υπόβαθρο. Αυτό που χρειαζόμαστε από εσάς δεν είναι τεχνική γνώση — είναι επιχειρηματική σαφήνεια.

Συγκεκριμένα: σαφής εξήγηση του επιχειρηματικού προβλήματος που λύνετε, πρόσβαση στα σχετικά δεδομένα ή συστήματα (με βοήθεια από την ομάδα σας αν χρειαστεί) και ένας υπεύθυνος αποφάσεων που μπορεί να δίνει σχόλια εβδομαδιαίως.

Μεταφράζουμε τεχνικές αποφάσεις σε κατανοητά αποτελέσματα. Οι εβδομαδιαίες επιδείξεις σας δείχνουν τι λειτουργεί, όχι GitHub diffs. Θα σιγουρευτούμε επίσης ότι κατανοείτε καλά τι παίρνετε ώστε να μπορείτε να το αξιολογείτε, να το επεκτείνετε και να μην εξαρτάστε μόνιμα από εμάς.

Τρεις διαφορές που έχουν σημασία:

AI-native, όχι AI-adjacent: Το AI δεν είναι χαρακτηριστικό που προσθέτουμε πάνω σε standard software projects. Είναι ο πυρήνας κάθε συστήματος που χτίζουμε. Δεν είμαστε web agency που πρόσθεσε AI πρακτική· είμαστε εταιρεία AI συστημάτων με 14+ χρόνια production software engineering πίσω της.

Outcome-driven, όχι hours-driven: Σταθερό εύρος, σταθερή τιμή, μετρήσιμα αποτελέσματα. Έχουμε κίνητρο να παραδίδουμε γρήγορα και σωστά, όχι να χρεώνουμε περισσότερες ώρες. Αν μπορούμε να λύσουμε το πρόβλημά σας σε 3 εβδομάδες αντί 6, το κάνουμε — η τιμή παραμένει ίδια.

Production εμπειρία, όχι demo εμπειρία: Το να στείλεις AI που λειτουργεί σε ελεγχόμενο demo είναι εύκολο. Το να στείλεις AI που χειρίζεται πραγματικά, ακατέργαστα δεδομένα παραγωγής, παραμένει αξιόπιστο με την πάροδο του χρόνου και συντηρείται από την ομάδα σας είναι δύσκολο. Τα 14+ χρόνια μας σε προσαρμοσμένο λογισμικό σημαίνει ότι έχουμε κάνει την δύσκολη εκδοχή.

Κλείστε μια δωρεάν συνεδρία 30 λεπτών μέσω Calendly. Δεν χρειάζεται προετοιμασία — απλά γράψτε μια-δυο προτάσεις για το πρόβλημά σας στις σημειώσεις κράτησης ώστε να έρθουμε προετοιμασμένοι.

Μετά τη συνεδρία:
— Αν υπάρχει fit, στέλνουμε τεχνικές προδιαγραφές και εκτίμηση σταθερής τιμής εντός εβδομάδας
— Αν δεν υπάρχει fit, το λέμε ειλικρινά και, όπου είναι δυνατόν, σας δείχνουμε τη σωστή κατεύθυνση
— Τα περισσότερα έργα ξεκινούν εντός 2 εβδομάδων από τη συμφωνία των προδιαγραφών

Τίποτα περισσότερο. Χωρίς διαδικασία RFP, χωρίς κλήσεις προμηθειών, χωρίς χρονοτριβές.